Microsoft, San Francisco’daki yıllık Build geliştirici konferansında yedi şirket içi AI modelinden oluşan bir aileyi tanıttı; bu, teknoloji devinin milyarlarca dolar akıttığı AI şirketlerine olan bağımlılığını azaltmak için harekete geçtiğinin en açık işaretidir.
Microsoft AI genel müdürü Mustafa Süleyman, modellerini danışmanlık firması McKinsey için ayarladıktan sonra şirketin kalite açısından OpenAI’nin GPT-5.5’inden daha iyi performans gösterdiğini ve model boyutlarına göre ölçeklendirilmiş kamu fiyatlandırma verilerine dayanarak on kat daha iyi maliyet verimliliği öngördüğünü söyledi.
Konferansta CEO Satya Nadella, “Her şirketin bir sınır modelini tüketmekten, sınıra tam olarak katılmaya geçme zamanının geldiğine inanıyoruz” dedi.
Başlık sürümü, Microsoft’un ilk akıl yürütme modeli olan MAI-Thinking-1’dir; üçüncü taraf sistemlerden damıtılmadan temiz, ticari olarak lisanslanan verilerle sıfırdan eğitilmiştir.
35 milyar aktif parametreye ve 256.000 jetonluk bağlam penceresine sahip orta boyutlu bir model olup, karmaşık çok adımlı talimatlar, uzun bağlam muhakemesi ve kod üretimi için tasarlanmıştır.
Bunun yanı sıra şirket, metin açıklamalarını uygulamalar ve web siteleri için kaynak koduna dönüştüren bir kodlama modeli olan MAI-Code-1-Flash’ı da piyasaya sürdü ve artık GitHub Copilot ve Visual Studio Code’da kullanıma sunuluyor.
Microsoft, kendi modellerini Azure altyapısı üzerinde çalıştırarak, halihazırda üçüncü taraf sağlayıcılara ödediği ücretlerden kaçınabilir ve tasarrufları geliştiricilere aktarabilir.
Microsoft’a göre, bağımsız insan derecelendirme ortağı Surge tarafından yürütülen kör değerlendirmelerde MAI-Thinking-1, Anthropic’in Claude Sonnet 4.6’sına tercih edildi ve şirket, kodlama kriterlerinde Claude Opus 4.6 ile eşleştiğini söyledi.
Kuantum sıçraması
Yine Build’da Microsoft, Majorana 2 kuantum çipinin selefine göre 1000 kat daha güvenilir olduğunu duyurdu; bu, şirketin ticari olarak kullanışlı bir kuantum bilgisayarına çarpıcı bir mesafe kat ettiğini söylediği bir kilometre taşı.
Kuantum hesaplamanın temel birimi olan kubitler herkesin bildiği gibi kırılgandır: en küçük sıcaklık değişimleri veya titreşimler bile onları yoldan çıkarabilir. Majorana 2 çipi bunu doğrudan ele alıyor.
Yeni çipteki kubitler, orijinalindeki milisaniyelere kıyasla ortalama 20 saniye hayatta kalıyor; bu, şirketin günlük şarj edilmesi gereken bir telefonu birkaç yıl dayanabilen bir telefona yükseltmeye benzettiği bir gelişme.
Microsoft Quantum’un kurumsal başkan yardımcısı Zulfi Alam, “2029’da ticari olarak uygulanabilir, makul sorunları çözebilecek bir kuantum makinemiz olacak” dedi. Çip şu anda yalnızca 12 kübite sahipken kullanışlı bir makine için milyonlarca kübit gerekir.
Microsoft’un yaklaşımı, ilk olarak 1930’larda İtalyan fizikçi Ettore Majorana tarafından teorileştirilen yarı parçacığın özelliklerine dayanan topolojik kübitler üzerine yoğunlaşıyor.
Yol düzgün olmadı – şirket, Nature dergisinde parçacık için kanıt iddia eden 2018 tarihli bir makaleyi geri çekmek zorunda kaldı – ancak baskı devam etti ve ikinci nesil çip, alüminyumu süper iletken olarak kurşunla değiştirerek ilkine göre kısmen iyileşti.
Çip ve onu destekleyen araştırmalar henüz hakem incelemesinden geçmedi ve bazı fizikçiler daha fazla bilgi talep etti.
Halka arz yarışı kızışıyor
Microsoft’un model bağımsızlığı yönündeki çabası, şirketlerin gişe rekorları kıran borsa çıkışlarına hazırlanmak için milyarlarca dolar ayırmasıyla ortaya çıkıyor.
Claude’un arkasındaki yapay zeka laboratuvarı Anthropic, değerlemesini 965 milyar dolara (877 milyar avro) çıkaran H Serisi finansman turunda 65 milyar dolar (59 milyar avro) topladıktan sadece birkaç gün sonra, 1 Haziran’da ilk halka arz için gizli bir şekilde başvuruda bulundu. OpenAI aynı zamanda kendi gizli dosyasını da hazırlıyor.
Microsoft, OpenAI’ye 13 milyar dolar (11,8 milyar avro) taahhüt etti ve Anthropic’e 5 milyar dolara (4,5 milyar avro) kadar yatırım yaparken, her iki şirketin modellerini de Azure aracılığıyla kullanılabilir hale getirdi.
