Зарождающаяся индустрия искусственного интеллекта, Силиконовая долина, создала рынок труда, отличный от всего, что ’ видел со времен бума доткомов; Но на этот раз, возможно, есть только несколько сотен человек, которые теперь способны создавать передовые системы ИИ в больших масштабах.
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence и растущее число новых стартапов ИИ конкурируют за привлечение чрезвычайно небольшого пула высококвалифицированных талантов.
В результате за последние два года появились сообщения о девятизначных дебатах о заработной плате, массовых пожертвованиях капитала и кампаниях по набору персонала, возглавляемых лично генеральными директорами ’, такими как Марк Цукерберг и Сэм Альтман.
Некоторые цифры, циркулирующие в Интернете, являются спорными или неподтвержденными; Поэтому эта статья посвящена высокопоставленным лицам, чья стоимость найма и рыночный спрос достоверно сообщаются крупными публикациями или лично поддерживаются теми, кто участвует в переговорах.
Ниже приведены пять самых известных инженеров и исследователей искусственного интеллекта в мире сегодня в определенном порядке, чьи истории отражают различные типы торгов, которые возникли в индустрии искусственного интеллекта.
Илья Суцкевер
Мало кто в индустрии искусственного интеллекта пользуется таким уважением, как израильско-канадский ученый-компьютерщик Илья Суцкевер.
Sutskever, соучредитель и бывший главный научный сотрудник OpenAI’, помог реализовать прорывы, стоящие за моделями GPT, и широко рассматривался как один из самых важных интеллектуальных архитекторов плодовитого бума ИИ.
До OpenAI’ он работал в Google Brain’, пионере Google DeepMind’, и внес свой вклад в некоторые из ключевых изобретений, которые помогли запустить революцию глубокого обучения.
После драматического кризиса управления 2023 года, связанного с временным увольнением OpenAI’nin, Сэм Альтман’ в качестве генерального директора, Суцкевер в конечном итоге покинул компанию и стал соучредителем 2024’te Safe Superintelligence’ (SSI).
SSI вскоре стал одним из самых внимательно наблюдаемых в мире стартапов в области искусственного интеллекта ’s, и, хотя он еще не запустил коммерческий продукт, 2025’te достиг частной стоимости примерно в 32 миллиарда долларов (27,5 миллиарда евро).
Позже сообщалось, что Meta’ расследует переговоры о приобретении с участием SSI’, и что Марк Цукерберг ’ агрессивно пытался набрать таланты, связанные с компанией, во время своего найма ИИ в 2025’.
На прошлой неделе Sutskever подтвердила в своем заявлении относительно иска с высоким риском между Илоном Маском и создателем ChatGPT, что она владеет долей в размере 7 миллиардов долларов (6 миллиардов евро) в OpenAI’; Это второй недавно объявленный миллиардер OpenAI после того, как президент Грег Брокман заявил, что ’ владеет акциями на сумму около 30 миллиардов долларов (25,8 миллиарда евро).
Ценность Sutskever’in проистекает из необычно редкого сочетания научной достоверности, новаторского модельного опыта и лидерских способностей. Многие инвесторы считают его одним из немногих людей, которые могут возглавить исследовательскую организацию в масштабе ИИ.
Мира Мурати (футбольный клуб)
Другим важным талантом, покинувшим OpenAI’, была Мира Мурати, бывший главный технический директор, покинувшая компанию в 2024 году.
Албанско-американский инженер и бизнес-менеджер сыграл центральную роль во время запусков ChatGPT, DALL-E и GPT-4’, которые стали одним из публичных лиц революции искусственного интеллекта. Ранее он также работал старшим менеджером по продуктам в Tesla’.
После ухода из OpenAI’ Мурати основал Thinking Machines Lab’, которая быстро привлекла интерес бывших исследователей OpenAI и стала новым и важным игроком в экосистеме стартапов ИИ.
Как и Sutskever’in SGK’, компания еще не запустила продукт, но вскоре после его запуска, как сообщается, она достигла оценки более 5 миллиардов долларов (4,3 миллиарда евро). Вместо того, чтобы сосредоточиться исключительно на создании полностью автономных систем искусственного интеллекта, человеко-искусственный интеллект фокусируется на сотрудничестве.
На прошлой неделе Thinking Machines Lab представила модели взаимодействия “, которые, как говорят, люди могут полностью контролировать, разговаривая и имея локальный доступ к экрану пользователя, среди прочего, делая интерфейс бесшовным.
Meta также активно стремилась привлечь выдающихся исследователей, связанных с Murati и Thinking Machines Lab, поскольку недавно созданной компании удалось объединить инженеров, работающих над ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch’, а также другими моделями и фреймворками ИИ.
Стратегическая ценность Murati’ проистекает из того факта, что это один из немногих менеджеров, которые могут привлечь исследователей высокого уровня в больших масштабах.
В индустрии искусственного интеллекта гравитация сама по себе в настоящее время становится конкурентным преимуществом; Тем более, что компании понимают, что их элитные возможности ИИ все больше концентрируются в меньшем количестве передовых лабораторий.
Ван, Александр (футболист)
В отличие от Sutskever и Murati’, которые оба начинали в OpenAI’, а затем ушли, чтобы построить свой собственный стартап ’, китайско-американский инженер второго поколения Александр Ван стал известен как основатель, а затем перешел на Meta’.
Wang основала Scale AI’ в 2016 году, компанию, которая создает критическую инфраструктуру для систем машинного обучения с помощью инструментов маркировки данных, оценки и оценки моделей.
Масштабный ИИ стал частью продуктивной экосистемы ИИ, работая с правительствами, предприятиями и ведущими лабораториями ИИ. Meta’ не будет иметь права голоса в 2025 году %Сообщается, что она купила 49 акций за 14,3 миллиарда долларов (12,3 миллиарда евро) и оценивается в 29 миллиардов долларов (25 миллиардов евро).
Александр Ван был назначен на руководящую роль в Meta Superintelligence Labs’, подразделении искусственного интеллекта Марка Цукерберга’in.
Предполагаемые утечки документов показывают, что его компенсация является одной из крупнейших в истории Силиконовой долины, с базовой зарплатой в размере 1 миллиона долларов (860 000 евро), многомиллионными бонусами и капиталом от 100 миллионов долларов (86 миллионов евро) до 150 миллионов долларов (129 миллионов евро) в течение пяти лет.
Этот шаг был широко интерпретирован как часть попытки Цукерберга ’ ускорить возможности ИИ Meta’ после того, как компания отстала от OpenAI’ в общественном восприятии.
В отличие от чисто академических исследователей, Ван стал ценным благодаря своему оперативному пониманию того, как строятся и масштабируются новаторские системы ИИ. Его опыт охватывает инфраструктуру, наборы данных, конвейеры оценки и внедрение предприятия.
По мере того, как системы ИИ растут и становятся все более дорогими для обучения и управления, эти всеобъемлющие знания становятся все более важными.
Хассабис, Демис де
Подобно Wang’a, Демис Хассабис начинал как основатель сектора искусственного интеллекта, прежде чем перейти в компанию Big Tech.
Британский инженер греческого, кипрского, китайского и сингапурского происхождения потратил годы на превращение DeepMind’ в одну из ведущих мировых исследовательских организаций в области искусственного интеллекта, и это учреждение заслужило репутацию за такие изобретения, как AlphaGo, модель, которая освоила древнюю китайскую настольную игру Go’, и AlphaFold, которая предсказывала белковые структуры.
В 2024 году модель AlphaFold2 решила 50-летнюю проблему, точно предсказав трехмерные структуры белков, что привело к тому, что Hassabis’ получил Нобелевскую премию по химии 2024 года.
DeepMind была основана в ’, Лондон, и была приобретена Google в 2014 году. Это привело к созданию Google DeepMind’, который до сих пор работает в качестве основного подразделения искусственного интеллекта Big Tech.
Точная окончательная цена покупки никогда официально не подтверждалась, но сообщения свидетельствуют о том, что в то время, когда искусственный интеллект все еще является отдаленной мыслью в технологической отрасли, 400 миллионов $ (344 млн. евро) - 650 млн. $ Это показывает, что он был приобретен по цене от 559 миллионов евро.
Базовая зарплата Hassabis’ не была публично раскрыта, но как генеральный директор ’ Google DeepMind’, его общая годовая зарплата оценивается в миллионы.
Сообщается, что он получил определенные награды за производительность, такие как значительный бонус в размере 3 миллионов долларов (2,58 миллиона евро) за свои достижения в проекте Gemini AI. Чистый капитал Hassabis’ составляет около 600 миллионов долларов (516 миллионов евро).
После запуска ChatGPT’ усилил гонку вооружений ИИ, Google объединил большую часть своих усилий в области ИИ вокруг Google DeepMind под руководством Hassabis’in. Компания внезапно оказалась более агрессивно конкурирующей с OpenAI, Anthropic и Meta, как с точки зрения таланта, так и с точки зрения связей с общественностью.
Хассабис играет исключительно ценную роль, потому что он сочетает в себе статус основателя, элитные научные компетенции и организационное лидерство.
Поскольку ожидания заработной платы в индустрии искусственного интеллекта возросли, сохранение основных исследователей DeepMind’ стало стратегически важным для Google.
Карпаты, Андрей Владимирович
Andrej Karpathy завершает список в качестве другого соучредителя OpenAI’.
Словацко-канадский компьютерный исследователь стал главой искусственного интеллекта в Tesla’ после того, как помог создать крупную фирму по искусственному интеллекту, где он руководил разработкой автономных систем вождения на основе нейронных сетей с 2017 по 2022’.
Затем Карпати ненадолго вернулся в OpenAI’ перед запуском 2024’te Eureka Labs’.
Продолжая свои независимые учебные и венчурные инициативы, компания не объявляла никакой специальной оценки.
Тем не менее, собственный капитал Karpathy’ оценивается в размере от 50 миллионов долларов (43 миллиона евро) до 150 миллионов долларов (129 миллионов евро) из-за его предыдущего бизнеса.
Несмотря на то, что Карпаты публично не связаны с самыми большими слухами о компенсации так же, как и другие новаторские исследователи лаборатории, Карпаты остается одной из самых стратегически ценных фигур ИИ из-за его способности формировать сообщества разработчиков и привлекать таланты из-за его исторического влияния на инженерную культуру.
